云南钢沃贸易有限公司

　　一辆汽车由数万个零件组成，汽车的研发周期长，流程复杂。汽车的产业链长、工艺面广、规模化生产需求、成本控制要求高。汽车制造以拉式生产为主，供应链管理复杂，从订单需求、采购、生产、发运到销售的整个过程中，对库存及资金占用的关注度高，管理难度大。不仅如此，随着产业的日益全球化和统一化，车企也面临着严峻的外部挑战，如更激烈的企业竞争和产能过剩等问题不容忽视。面对这些内外部挑战，车企需要努力提高采购效率，减低采购成本；以需求驱动，加强计划与预测，减少浪费、提高质量；加强与上下游合作伙伴关系，建立供应链的可视化；恰当引进新兴技术，管理和创新产品生命周期流程；在安全性和合规性方面改善企业风险等等。

　　那么，车企如何着手上述这些管理改善呢？在当前企业数字化转型的大背景下，以数据为驱动，向数据要价值，在快速变化的复杂环境中，抽丝剥茧，寻求有效途径，正确决策，敏捷变化，已成为车企的重要着眼点。与其他行业相比，汽车行业的标准化、自动化、信息化程度较高，应用的工业设备和信息系统较多，这些制造装备和信息系统支撑着企业的各项业务系统的运转。企业在运转过程中积累了海量的企业业务数据，如研发设计数据、供应链数据、项目管理数据、财务数据、生产制造数据、销售与市场数据等等，如何快速的从这些浩瀚的数据海洋中，发现问题、分析问题、解决问题、以数据驱动决策已成为车企重要的核心竞争力之一。