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　　很多人都在讨论一个问题：如何衡量钢铁企业的智能化水平。今年6月份，在安徽省马鞍山市召开的钢铁行业能源中心建设、运行与升级研讨会上，中国金属学会原常务副理事长王天义提出了一个观点：与机器人数量这一指标相比，能源利用效率更能反映钢铁企业的智能化水平。

　　为什么把能源管理智能化作为切入点？

　　对于盲目提升自动化水平的企业来说，王天义的观点给他们提了个醒。但也有人认为：能源管理应该服从于生产的需要。与生产组织的顺畅相比，能源利用效率是第二位的。为什么要突出能源利用效率呢？

　　能源管理服从于生产需要是对的。但能源利用效率不仅重要，而且动态性更强、管理难度更大。如果能把能源利用效率提高到，生产管理水平不可能不好。

　　中国工程院院士殷瑞钰很久之前就指出：钢铁行业重要的发展方向是智能化和绿色化。事实上，智能化是保障绿色化的重要手段，而绿色化是促进智能化的重要牵引力。从原理上讲，智能化强调快速响应，而能源管理恰恰也强调实时优化、快速响应；智能化强调跨部门、跨地域的全局优化，而能源的生产与使用恰恰也涉及钢厂的每个车间、岗位和设备。这种实时性强、复杂且涉及空间面积大的问题，特别适合用智能化的手段去解决。

　　在此次会议中，人们对钢铁行业未来的发展目标达成了很多共识：能源效率提高的途径是从单体、单个作业区的节能发展到系统、全局性的节能，从事前计划发展到实时控制与预测，从以远程监控为主发展到日益智能化的自动控制。这些共识都体现了对智能化的需求。特别是还有很多人提出，能源管理的指导思想，应该从服务于生产，发展为实现与生产、设备、环保的协同优化。换句话说，能源管理的智能化可以作为钢铁企业全面智能化的切入点。

　　 能源管理智能化面临哪些困难？

　　与此同时，人们对困难也有相当一致的认识。如数据不完整、不准确、不一致，难以建立准确的模型；需求不清晰，各种KPI（关键绩效指标）矛盾和各种部门之间的矛盾；数据不连接，难以支撑跨工序的优化、能源与生产的协同；设备不具备远程操控能力等。

　　笔者注意到：在上述困难中，有些主要是投资问题，如增加测量点、升级设备等。只要资金到位，这些问题就很容易解决。但是，还有些问题并不是简单的投资问题。例如，企业各种KPI的矛盾，这是永远存在的。这些矛盾，不仅涉及部门利益，还会随着市场、政策、设备状态等因素动态变化。此外，在数据采集过程中也总会遇到各种各样的问题，数据的不一致性是永恒的难题。

　　在互联网的时代，人们希望把钢厂的生产、能源、设备、环境进行全局优化。互联网通过信息传递，可以消除不确定性。换个角度，却是“把不确定性转化为复杂性”，这导致问题本身变得空前复杂。

　　我们设想一下，如果动态优化涉及全厂，异常变化因素就会时刻存在——今天这个设备出现故障，明天那个生产厂存在问题，后天原料和能源价格又发生了变化。这样，今天的KPI可能就不适用于明天。如果用“头痛医头，脚痛医脚”的办法解决这些问题，很可能是“按下葫芦浮起瓢”。要解决这些问题，必须得有新的思路。

　　殷瑞钰认为，要解决复杂问题，就要把复杂问题简单化、模糊问题清晰化。解决上述问题的本质，就是要应对变化。这些变化，可能是市场变化引发的，也可能是现场变化引发的，进而引发KPI的变化，并终引发决策结果的变化。

　　过去开发系统时，企业对上述变化重视不够，而在智能时代则必须考虑并应对这些变化。在笔者看来，钢铁企业传统的计算机系统已经无法解决这些问题。例如，许多企业车间的操作台上，时常出现大批的“联络单”，要求工人进行某些特殊操作。从某种意义上说，这些“联络单”的存在，就是计算机系统灵活度不够、无法将知识有效沉淀到计算机系统的表现。在智能化的时代，解决这样的问题就要提高计算机系统的灵活性。